Sciences des données et histoire
L'objectif est de concilier un parcours de recherche en histoire et se former aux technologies numériques et statistiques, pour former des chercheurs/chercheuses dans toutes les périodes historiques (antiquité, médiévale, moderne, contemporaine).
Le parcours permet de développer des compétences statistiques et numériques venant s’ajouter aux qualités spécifiques que permet d’acquérir une formation de sciences humaines et sociales à savoir une capacité à interroger les sociétés humaines dans le temps et l’espace, en mettant en œuvre des méthodes de réflexion, d’analyse et de rédaction adaptées. L’ensemble de ces compétences est désormais indispensable pour s’insérer dans la vie professionnelle à des postes d’encadrement intermédiaire ou supérieur.
La familiarisation durant la durée du parcours avec le raisonnement statistique ainsi qu'avec les outils et les méthodologies des humanités numériques vous aidera à construire votre objet de recherche et votre corpus de sources, à expliciter et à formuler vos hypothèses, puis à proposer une méthode rigoureuse pour traiter l’ensemble des matériaux. Ce parcours doit permettre de développer les capacités de structuration et d’analyse de ”données” historiques. Il permettra d’acquérir des savoir-faire dans des domaines variés comme les statistiques appliquées, l’analyse de texte, les systèmes d’information géographiques, l’analyse de réseaux sociaux ainsi que les bases de données et la programmation.
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Pour qui ?
Pour mener à bien des recherches en histoire il est nécessaire d'être titulaire d’une licence. Votre appétence pour la recherche et pour les sciences numériques seront indispensables pour poursuivre cette formation sur 2 ans.
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L'objectif ?
L’objectif est de former des chercheurs en histoire à des méthodes quantitatives et informatiques.
Le programme se veut ambitieux et s’attache à donner une véritable autonomie technique, historiographique et épistémologique.Les étudiants devront :
- Choisir un sujet de recherche dans un autre des parcours de l’École d’histoire de la Sorbonne. La réussite au mémoire conditionne la réussite au parcours. Ils seront donc encadrés par l’enseignant référent de leur choix.
- Suivre une charge de cours conséquente (entre 250 et 300 heures sur deux ans).
Et non...
Il n'est pas forcément utile ou nécessaire d'avoir une formation en informatique avant d'entrer dans ce parcours. Les étudiants seront encadrés à chaque étape par une équipe de chercheurs en histoire et des projets leur permettront d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires.
Le programme
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Semestre 1
Master 1
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UE 1 : Enseignement de recherche
- Séminaire fondamental : à choisir dans une des 4 périodes historiques d’un autre parcours
- Séminaire de spécialité : “Historicité des données”
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UE 2 : Outils et méthodologie
- Bases de données
- Mathématiques pour sciences sociales
- Analyse et visualisation de données historiques avec R
- Programmation et algorithme : python pour historiens
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UE 3 :Langues vivantes
- Choix d'une langue dans l'offre de l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
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Options :
- Fondamentaux d’informatiques
- L'édition de sources anciennes (LateX et XML)
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UE 1 : Enseignement de recherche
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Semestre 2
Master 1
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UE 1 : Enseignement de recherche
- Séminaire fondamental : à choisir dans une des 4 périodes historiques d’un autre parcours
- Séminaire de spécialité : ““Analyse et structuration des données historiques”
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UE 2 : Outils et méthodologie
- Gestion des données (Base de données 2)
- Lexicométrie
- Cartographie et SIG
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UE 3 : Langues vivantes
- Choix d'une langue dans l'offre de l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
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Options :
- Initiation aux méthodes pour la recherche
- Analyse de réseaux sociaux
- Autres ...
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UE 1 : Enseignement de recherche
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Semestre 3
Master 2
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UE 1 : Enseignement de recherche
- Séminaire fondamental : à choisir dans une des 4 périodes historiques d’un autre parcours
- Séminaire de spécialité : cycle de conférences
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UE 2 : Outils et méthodologie
- Statistiques avancées avec R - temporalité
- Cartographie et systèmes d’informations géographiques
- Base de données avancée
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Options :
- Projets tutorés Python
- XML
- Systèmes d’exploitations et réseaux
- LATEX : Éditions de sources anciennes
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UE 1 : Enseignement de recherche
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Semestre 4
Master 2
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UE 1 : Enseignement de recherche
- Séminaire fondamental : à choisir dans une des 4 périodes historiques d’un autre parcours
- Séminaire de spécialité : “Statistiques pour historiens”
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UE 2 : Outils et méthodologie
- Choix (tous séminaires)
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UE 3 : Expérience professionnelle
- Stage
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Options :
- Analyse de réseaux sociaux
- Web sémantique
- Autres ...
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UE 1 : Enseignement de recherche
En savoir plus...
Contact
Responsable pédagogique : Stéphane Lamassé
Contact administratif : Antoine Buchet
scolm2@univ-paris1.fr
tél : 01 40 46 33 48
Escalier C : 3e étage